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【创新连线·俄罗斯】

俄罗斯电信运营商Beeline公司人工智能和数字产品部音频分析和语义分析技术主管里纳特·加利亚莫夫表示，尽管神经网络具有处理和分析大量数据的能力，但其无法在诸如医学、教育、艺术和社会服务这样的领域取代人类工作。

他指出，在某些情况下，神经网络可以补充人类劳动。例如在医学上对于核磁共振图像的诊断，但最终治疗决定仍然由医生根据自己的知识和经验做出。

同时，还有更适合此类技术的任务。比如，神经网络可成功解决需要大量重复的工作、分析大量数据、寻找规律等，此类任务可能包括语音和图像识别、图像分类、产品和服务推荐等。

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来源：科技日报

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